大数据有多大帮助让房产主人更容易驱逐你

2019-09-09 17:31:20
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跟踪某些东西的价格很容易:沿着任何一条主要街道行驶,您只需通过几个加油站就可以了解您所在地区的汽油成本。在工作日期间打开新闻,您将很快了解大型股票市场指数的表现。每周去购物,你很快就会知道当地超市有多少香蕉或鸡蛋。

房地产更复杂,部分原因是因为很多不确定因素会影响价格。购买或出售房屋总是涉及一些赌博的定价和交易时间,并且许多租赁租赁签约可以结束,房东和租户想知道他们是否得到了他们的钱最好的交易。没有两座建筑完全相同,你无法完全预测明天市场上会发生什么,也无法预测新屋顶将持续多久或者社区随着时间的推移会如何变化。传统上,购买房地产作为投资或投资意味着与经验丰富的经纪人合作或依靠您自己对您所在地区的房产知识。

但最近,一些初创公司和更成熟的金融数据公司正在收集大量信息,以便为房地产市场带来更多数据驱动的方法,包括公寓楼和独立房屋。这是一个改变,有助于重塑市场,吸引新的投资者进入该领域,让业主扩展到新的领域。

“如果你想到20年前,这是一个非常不透明的市场,”Enodo的首席执行官Marc Rutzen说.Enodo是一家总部位于芝加哥的公司,它使用人工智能帮助投资者寻找和评估房地产交易。“房地产领域没有数据提供商。通过与人交谈,你了解当地市场。“

住宅数据市场的企业之一是旨在帮助买家在新市场中定价房产的公司,告诉业主他们的房产价值如何变化,甚至告诉业主如何在日常基础上最好地设置空置单位的租金。

“目前我们的行业收入优化很大,”租赁行业组织全国公寓协会行业运营经理Stephanie Anderson说。“他们研究了航空公司和酒店等领域,以及他们的价格如何根据供需情况每天变化。”

NAA最近的一次会议,该组织在今年6月在丹佛看到了超过10,000名与会者,主持了数据提供商的众多展览(以及演员喜剧演员Mindy Kaling的出场)。

NAA研究主管Paula Munger表示,“似乎每天都有科技公司突然冒出来。”

'数据的诺克斯堡'

数据提供商可以汇总来自公共记录,在线列表甚至是老式民意调查的信息,以了解不同市场在哪些方面处于细化水平。

房地产数据公司CoStar市场分析副总裁John Affleck表示:“我们拥有一支由1,800名研究人员组成的团队,他们每天都会召集物业经理,询问他们的物业发生了什么。”“我们每天为公寓收集大约400万个租金数据点。”

CoStar还运营租赁搜索引擎Apartments.com--一个丰富的数据源,提供何时可用的单位以及价格 - 并且研究人员与施工经理交谈以了解未来项目的进展情况。该公司为各个市场提供每日租金报告,甚至在某些情况下为个人物业提供,使房东等客户能够了解他们的物业如何与竞争对手相媲美并相应地调整租金。

同样,圣巴巴拉公司Yardi可以收集并整合大地主已经使用过的工具的数据。

“我们将它放入一个庞大的保险库,相当于Fort Knox的数据,”Yardi的Matrix副总裁杰弗里·阿德勒(Jeffrey Adler)表示,该公司的商业和多户住宅物业情报工具。该公司提供各种其他产品,包括基于云的物业管理和会计工具Yardi Voyager。

数据公司表示,他们巨大的信息和处理它的算法可以帮助改善住房市场,使开发商,房屋翻转投资者和房东更有效地提供买家和租户想要的东西。

Zillow的经济研究主管Skylar Olsen表示,“我们基本上采用了数据希望获得自由的理念 - 开启灯光使市场运作得更好”,因其Zestimate房价估算和区域Zillow房屋价值指数而闻名。

一些研究人员表示,风险在于某些数据可能对某些市场参与者不成比例地可用或有用:即大房东和投资者有时间和资源来获取它并弄清楚这一切意味着什么。他们还受益于其他数字技术,这些技术让许多机构业主近年来利用效率来建立更大的投资组合。根据最近的一篇论文,这些系统包括允许租户在线支付租金的系统以及有效地将维修承包商送到需要工作的单位的工具作者:加州大学伯克利分校地理学助理教授Desiree Fields。她写道,这些事态发展的同时,大房东能够在本十年初的经济衰退期间以低价购买房产。

“这样的软件允许[单户租赁]公司快速扩大投资组合,并将资金部署到正确的子市场和社区,”她写道。“承保算法扩大了潜在收购的范围,同时减少了评估和购买房产所需的时间。”

她说,当他们暂时难以支付房租,甚至当他们的数字支付系统出错时,更大的房东可能不太愿意与租户谈判。

“在大型房东的情况下,有相当数量的文件说他们的驱逐率往往高于[那些有一两个或少数房屋的人”,她在接受采访时告诉Fast Company。

一些数据平台也旨在帮助新投资者进入租赁市场,或进入新的地域领域:总部位于休斯顿的Entera的首席财务官Jen Wang表示,这家大约有三年历史的公司主要与资金和富裕投资者家庭的人合作。办事处。该公司提供了一个推荐引擎,可以将投资者引导到他们的住宅物业,以及一旦他们发现他们想要的东西就可以管理检查和招标的经纪人,无论是定居者还是已经带来稳定租金的现代物业。数据Entera提供包括预计租金和入住率。Wang表示,客户不一定希望能够提高租金或降低成本,因为他们可以从低空置率中获益,而不仅仅是租金与租金的高比例。

“当你购买出租房产时,你的退货能力实际上是确保它的入住率很高 - 你的房客非常高兴并且不想离开,”她说。“您还需要在租户满意的条件下维护房产。”

除了该公司所在的休斯顿之外,该公司还在其他发展中市场寻找机会,如纳什维尔,夏洛特,奥兰多和丹佛。王说,这对投资者很有吸引力,他们正在寻找除加利福尼亚和东北部等已经很昂贵的市场之外的交易。

“很多资金不会进入湾区,因为他们也买不起,”她说。

大数据还可以帮助房东量化租户正在寻找的设施,因此他们知道是否值得安装,比如垃圾处理,游戏室或游泳池。

“在你进行收入优化之前,你正试图优化一个你要么要为地面建造或者你要进行翻新的房产,”鲁岑说。“这真的改善了产品市场的适应性。”

然而,有人担心持续的行业整合可能导致拥有房产的人与居住在房产中的人之间更多地脱节,特别是如果他们在地理上越来越分散并且主要通过数字系统连接。

悉尼大学建筑,设计与规划学院的高级讲师达拉斯罗杰斯说:“技术和所有大数据的危险在于你将自己从所有实际建筑物和基础设施以及人们居住的地方中解脱出来。”国际住房政策杂志编辑。“如果你认为租户 - 地主关系是你可以分解成任务并完全自动化并从中完全消除人际交往的话,我会认为这是一个非常有问题的事情。”

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